赤穂の主要解説・論文

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解説・書籍

• 赤穂：ディープラーニングと機械学習，月刊臨床神経科学(Clinical Neuroscience), Vol.34(8), 866-869, 2016
• 赤穂： 正準相関分析入門---複数種類の観測からの共通情報抽出法---，日本神経回路学会誌, Vol.20(2), 62-72, 2013
• 赤穂，渡辺，岡田：　指数型分布族の空間におけるデータ解析法について, 統計数理「統計的機械学習特集」, 58(2), 2010
• 元田他監訳（ビショップ著）： パターン認識と機械学習 上下，丸善出版
• 赤穂：「カーネル多変量解析 --- 非線形データ解析の新しい展開」 岩波書店
• 赤穂：確率モデルと集団最適化入門, IBIS2006 オーガナイズドセッション HTML, pdf, 発表資料
• 赤穂：カーネルマシン, In 渡辺ほか 「学習システムの理論と実現」森北出版, 2005
• 赤穂： 確率分布モデル，確率密度分布の推定，人工知能学辞典, 14-9,10 (2005)
• 赤穂: 線形と非線形をつなぐサポートベクトルマシン, 電子情報通信学会誌, 2005.9
• 赤穂：情報幾何と機械学習, 計測と制御 HTML, pdf , 東大集中講義発表資料
• 赤穗：独立成分分析，知能と情報, Vol.16, No.2, p.40 (2004)
• 赤穂：[チュートリアル講演] カーネルマシン, 信学技法 NC2003-34, 2003
• 赤穂：「ニューロコンピューティングと情報論的学習理論」 Computer today 情報論的学習理論 機械学習のさまざまな形, 2003.3 サイエンス社 pdf
• 赤穂「サポ−トベクターマシンって何？」，システム制御情報学会誌，Vol.45, No. 11, pp. 670-671 (2001)
• 赤穂，津田: サポートベクターマシン, 数理科学 (最新脳のモデルと数理),No. 444, サイエンス社, 2000. (数理科学別冊：「脳情報数理科学の発展」)
• 赤穂: 正則化法, (甘利・外山編：脳科学大事典, 6.3.2 節), 朝倉書店, 2000.
• 赤穂: EM アルゴリズム --クラスタリングへの適用と最近の発展--, 日本ファジィ学会誌, Vol.12, No.5, 2000.
• 本村，赤穂，麻生： ベイジアンネット学習の知能システムへの応用，計測と制御，Vol.38, No.7, pp.468-473 (1999)
• 栗田, 赤穂: 画像理解における統計的手法, 松山、久野、井宮編：コンピュータビジョン--技術評論と将来展望--, 新技術コミュニケーションズ, 1998.
• 麻生、赤穂、本村: 統計的推論とAIの推論, 人工知能学会誌 Vol.12, No.2, 1997.
• 赤穂: EM アルゴリズムの幾何学, 情報処理 Vol. 37 No. 1, 1996. 情報処理学会/ pdf
• 赤穂: モジュール学習 --- Finite Mixture と EM --- 神経回路学会第7回全国大会, 1996. アブストラクト/ pdf

情報幾何

• K. Watanabe, S. Akaho, S. Omachi, M. Okada, "Variational Bayesian Mixture Model on a Subspace of Exponential Family Distributions". IEEE Transactions on Neural Networks 20(11): 1783-1796 (2009) info
• S. Akaho, "Dimension Reduction for Mixtures of Exponential Families". ICANN (1) 2008: 1-10, pdf
• S. Akaho and K. Takabatake, "Information geometry of contrastive divergence", Information Theory and Statistical Learning Workshop, 2008 pdf
• S. Akaho, "e-PCA and m-PCA: Dimension Reduction of Parameters by Information Geometry", Proc. of IJCNN 2004. pdf

MCMC, 最適化

• S.Akaho and J.Fujiki, Global convergence of independent component analysis based on semidefinite programming relaxation. ICASSP 2011: 4264-4267, info
• Y.Iba and S.Akaho, "Gaussian Process Regression with Measurement Error",IEICE Trans. E93-D(10), 2010 info
• S. Akaho and K.Takabatake: Active Update in Single Component MCMC for Discrete Variables, Proc. of NOLTA2004
• S. Akaho: Statistical learning in optimization: gaussian modeling for population search, Proc of International Conference on Neural Information Processing, 1998. アブストラクト/ pdf

EM アルゴリズムと混合分布 (マルチモーダルも参照)

• K. Fukumizu, S. Akaho, S. Amari, "Critical lines of mixture models and its application to model splitting", Neural Information Processing Systems (NIPS2002) (2002)
• S. Akaho and H.J. Kappen: Nonmonotonic generalization bias of Gaussian mixture models, Neural Computation, Vol.12, No. 6, 1411-1428, 2000. アブストラクト
• H.Asoh, K.Niki,K.Hashida,S.Akaho,Y.Motomura, T.Niwa, M.Tanaka, K.Fukumizu, An overview of theoretical foundation research in RWI research center, In Foundations of Real-World Intelligence, pp.21-28, CSLI Publications (2002)
• H. Asoh, Y. Motomura, K. Hashida, K. Niki, S. Akaho, M. Tanaka, T. Niwa, K. Fukumizu, "Inference and learning with graphical models", 電総研彙報, Vol. 64, No. 4,5, pp. 67-74 (2000)
• S. Akaho and H.J. Kappen: Nonmonotonic generalization bias of Gaussian mixture models, ETL Technical Report TR-98-22, 1998. アブストラクト/ pdf
• 赤穂: 混合分布による学習のモデル化 (統計数理研究所研究会 「情報理論，統計科学，人工知能の接点を探る」), 2000. OHP 資料 pdf
• 赤穂: ECM法を用いた確率分布の位置、尺度、回転パラメータの推定法, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J82-D-II, No.12, 1999. アブストラクト/ pdf
• 赤穂: 連続値ボルツマンマシンの分岐現象の解析, 信学技報NC95-92, 1996. アブストラクト/ pdf
  
• S. Akaho: Mixture model for image understanding and the EM algorithm, ETL Technical Report TR-95-13, 1995. アブストラクト/ pdf
• S. Akaho: The EM Algorithm for multiple object recognition, Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks'95, 1995. アブストラクト/ pdf
• アテンション領域における EM アルゴリズム, 神経回路学会第5回全国大会, 1994. アブストラクト/ pdf

ICA (独立成分分析)

• Y. Nishimori, S. Akaho: Learning algorithms utilizing quasi-geodesic flows on the Stiefel manifold. Neurocomputing, Vol.67
• J. Fujiki, S. Akaho, N. Murata: Nonlinear PCA/ICA fro the Structure from Motion Problem, Proc. of ICA2004, 750-757.
• S. Akaho, Conditionally independent component analysis for supervised feature extraction", Neurocomputing, Vol.49, No.1-4, pp.139-155 (2002)
• S. Akaho: Conditionally Independent Component Extraction for Naive Bayes Inference, Proc. of ICANN, 2001. アブストラクト/ pdf
• S. Akaho and S. Umeyama, Multimodal Independent Component Analysis --- A method of feature extraction from multiple information sources, Electronics and Communications in Japan, pp.21--28 (2001)
• 赤穂，梅山：マルチモーダル独立成分分析 ---複数情報源からの共通特徴抽出法---, 電子情報通信学会論文誌
• S. Akaho, Y. Kiuchi, S. Umeyama: MICA: Multimodal Independent Component Analysis, Proc. of IJCNN, 1999. アブストラクト/ pdf
  (IJCNN Best presentation award 受賞)
• 赤穂、梅山: 正準相関分析への独立成分分析の拡張, IBIS'99 アブストラクト/ pdf
• 赤穂: 相互情報量最大化に基づくモダリティ間の独立成分抽出, 神経回路学会第9回全国大会, 1999. アブストラクト/ pdf
• 梅山，赤穂，菅生: 教師付き独立成分分析の提案とその顔画像分析への 応用について, 信学技報 NC99-2, 1999.
• 梅山，栗田，赤穂: 教師付き独立成分分析の提案とその顔画像分析への 応用について, 信学技報 PRMU99, 1999.
• 西森、赤穂: 幾何学的最適化法による独立成分分析, 電子情報通信学会全国大会, 1999.
• 西森、赤穂: 等質空間上の幾何学的最適化法, 信学技報NLP99, 1999.
• 西森、赤穂: 幾何学的最適化法による独立成分分析, 信学技報NC99, 1999.

正則化とカーネル法

• K.Tsuda, S.Akaho, M.Kawanabe, K.R.Muller: Asymptotic Properties of the Fisher Kernel, Neural Computation, vol.16, no.1,115-137 (2003)
• 赤穂: 入力空間のマージンを最大化するサポートベクターマシン, 電子情報通信学会論文誌, Vol.86-DII, 2003
• K. Tsuda, S. Akaho, K. Asai, The em Algorithm for Kernel Matrix Completion with Auxiliary Data, J. of Machine Learning Research, vol.4 (2003)
• S. Akaho, Information geometry of learning kernels, Neural Information Processing Systems Learning Kernel Workshop (2002)
• S. Akaho, Maximizing the margin in the input space, Neural Information Processing Systems Learning Kernel Workshop (2002)
• S. Akaho, SVM that maximizes the margin in the input space, International Conference on Neural Information Processing Systems (ICONIP2002) (2002)
• S. Akaho: A kernel method for canonical correlation analysis, International Meeting on Psychometric Society (IMPS2001), 2001 1 page abstract pdf/ full version pdf file
• 赤穂: カーネル正準相関分析 IBIS2000 アブストラクト/ pdf
• S. Akaho: Regularization Learning of Neural Networks for Generalization, Algorithmic Learning Theory (ALT'92: Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol.743 Springer-Verlag) アブストラクト/ pdf
• 赤穂: 正則化法によるニュ−ラルネットの学習について, 信学技法 NC91-76, 1992. pdf

VC次元，記憶容量

• S. Akaho: VC dimension theory for a learning system with forgetting, International Joint Conference on Neural Networks, 1993. アブストラクト/ pdf
• S. Akaho: Capacity and Error Correction Ability of Sparsely Encoded Associative Memory with Forgetting Process, International Conference on Artificial Neural Networks'93, 1993. アブストラクト/ pdf
• 赤穂: 相関学習における結合荷重の最適な減衰率について, 神経回路学会第3回全国大会, 1992. アブストラクト/ pdf
  (1993年神経回路学会奨励賞受賞)
• S. Akaho: Optimal Decay Rate of Connection Weights in Covariance Learning, ETL Technical Report ETL-TR-92-37, 1992. アブストラクト/ pdf
• S. Akaho and S. Amari: On the Capacity of three-layer networks, Proc. of International Joint Conference on Neural Networks, 1990.

パターン認識, 特徴抽出

• S. Akaho: Curve fitting that minimizes the mean square of perpendicular distances from sample points, SPIE Vision Geometry II, 1993. アブストラクト/ pdf
• S. Akaho: Translation, Scale and Rotation Invariant Features Based on High-Order Autocorrelations, Bull. of ETL, Oct. 1993. アブストラクト/ pdf
• 赤穂, 佐藤, 関田, 梅山, 大津: 高次自己相関関数を用いた図形の位置・大小および回転不変な特徴量の構成, 1991年電子情報通信学会春季全国大会予稿集 D-509, 1991. アブストラクト

生体模倣ビジョン

• 赤穂, 後藤, 溝口, 栗田: フィードバック誤差学習による機械の眼の追従眼球運動, 日本機械学会 ロボティクス・メカトロニクス講演会, 1998.
• S. Akaho, Y. Goto, H. Mizoguchi, T. Kurita: Pursuit movement of pan-tilt camera by feedback-error-learning, Proc of International Conference on Neural Information Processing, 1998. アブストラクト/ pdf
  

マルチモーダル

• S. Hayamizu, O. Hasegawa, K. Itoh, T. Itoh, Y. Akiba, S. Akaho, T. Kurita, K. Sakaue, "Multimodal interaction system that integrates speech and visual information", 電総研彙報, Vol. 64, No. 4,5, pp. 37-43 (2000)
• H. Asoh, S. Akaho, O. Hasegawa, T. Yoshimura, S. Hayamizu: Intermodal Learning of Multimodal Interaction Systems, Proceedings of the International Workshop on Human Interface Technology, 1997.
• S. Akaho, et al.: Multiple attribute learning with canonical correlation analysis and EM algorithm, ETL Technical Report TR-97-8, 1997. アブストラクト/ pdf
• 赤穂, 速水, 長谷川, 吉村, 麻生: EM法を用いた複数情報源からの概念獲得, 電子情報通信学会論文誌 Vol.J80-A No.9, 1997. アブストラクト，PDF
• S. Akaho, S. Hayamizu, O. Hasegawa, K. Itou, T. Akiba, H. Asoh, T. Kurita, K. Sakaue, K. Tanaka, N. Otsu: Recent Developments for Multimodal Interaction by Visual Agent with Spoken Language, Proc. on International Conference on Multimodal Interaction, 1996.

事情通ロボット

• H.Asoh, S.Hayamizu, I.Hara, Y.Motomura, S.Akaho and T.Matsui: Socially Embedded Learning of the Office-Conversant Mobile Robot Jijo-2, Proc. of International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1997.
• H. Asoh, Y. Motomura, I. Hara, S. Akaho, S. Hayamizu, T. Matsui: Combining Probabilistic Map and Dialogue for Robust Life-long Office Navigation, Proc. of the 1996 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 1996.

その他

• T.Kamishima, S.Akaho: Filling-in Missing Objects in Orders, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2004)
• T.Kamishima, H. Kazawa, S.Akaho: Estimating Attributed Central Orders --- An Empirical Comparison, 15th Europian Conference on Machine Learning (ECML2004)
• T.Kamishima, S.Akaho: Learning from order examples, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2002), pp.645-648 (2002)
• 津田, 赤穂: 正規対数尤度の最小二乗誤差推定, 信学技報 PRMU, 1999.
• 栗田, 麻生, 梅山, 赤穂,「多層パーセプトロンの学習における中間層に付加したノイズの影響とネットワークの構造化」, 電子情報通信学会論文誌, Vol. J79-D-II, No. 2, pp. 257-266 (1996)
• 新田、赤穂、秋山、古谷「複素バックプロパゲーションネットワークにおける重みパラメータと決定表面の構造」, 情報処理学会論文誌，Vol.33,No.11,pp.1306-1313 (1992)
• 栗田, 麻生, 梅山, 赤穂: 多層パーセプトロンの学習における中間層に付加したノイズの影響と ネットワークの構造化, 電子情報通信学会論文誌, Vol. J79-D-II, No. 2, 1996.
• 新田, 赤穂, 秋山, 古谷: 複素バックプロパゲーション・ネットワークにおける重みパラメータと 決定表面の構造, 情報処理学会論文誌, Vol. 33, No. 11, 1992.
• 関田, 宮川, 野崎, 赤穂, 栗田, 大津: 不確かな逐次推論における質問選択基準 --- 手法の提案 --- 1992年電子情報通信学会春季全国大会予稿集 D-212, 1992.

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