nkysdb: なかよし論文データベース
杉山 大祐 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "杉山 大祐")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
12: 杉山 大祐
10: 坪井 誠司
2: 中野 優
1: 園田 朗, 堀 高峰, 堀川 博紀, 山本 揚二朗, 末木 健太朗, 村山 貴彦, 桑谷 立, 水井 良暢, 石原 吉明, 行竹 洋平, 金尾 政紀, 高橋 成実, 高江洲 盛史
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
2017: 南海トラフ広域地震防災研究プロジェクトにおける地域防災活動に向けたリアルタイム地震関連情報表示システムの機能強化(STT59 P02)
Improvement of real time seismic waveform display system for Nankai Trough Region Earthquake Disaster Prevention Research Project (STT59 P02)
2018: 理論地震波形記録を教師データとした機械学習による震源決定の試み(S01 02)
Development of neural network to locate hypocenter with theoretical seismograms as learning data (S01 02)
2019: ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別(S22 06)
Discrimination of earthquakes and tectonic tremor signals by applying a convolutional neural network to running spectral images (S22 06)
2019: 理論地震波形記録の時系列空間伝搬を教師データとした3D CNNを用いた機械学習による震源決定(S22 05)
Development of 3D Convolutional Neural Network to locate hypocenter with theoretical seismograms of time series as training data (S22 05)
2019: 理論地震波形記録を教師データとした機械学習による震源決定の試み 2(S22P 03)
Development of neural network to locate hypocenter with theoretical seismograms as learning data 2 (S22P 03)
2019: 理論地震記録を教師データとした機械学習による震源決定
2020: Locating earthquakes around Antarctica by using neural networks based on deep learning (MTT48 03)
2020: 理論地震波形記録の時空間伝搬を教師データとした3DCNNによる箱根火山地域の震源決定(S24 05)
Development of 3D Convolutional Neural Network to locate hypocenter around Hakone with theoretical seismograms of time series as training data (S24 05)
2020: 理論地震波形記録の時空間伝播を教師データとした機械学習による震源決定の試み(S24P 05)
Development of neural network to locate hypocenter with theoretical seismograms of time series as learning data (S24P 05)
2022: 地震イベント判別における1Dおよび2D CNNの比較～火山性地震およびテクトニック微動への適用(SCG51 04)
Comparison of 1D and 2D CNNs for seismic event classifications ~ applications to volcanic events and tectonic tremor (SCG51 04)
2023: 機械学習による南極域の震源決定法開発
Hypocenter determination procedure in Antarctica using machine learning
2024: 地震学向け深層学習並列GPU計算フレームワークの開発および南海トラフ連続波形データへの適用(S21P 04)
Parallel GPU Deep Learning Framework for Seismology and Application for Seismic Waveform from Nankai Trough (S21P 04)