nkysdb: なかよし論文データベース
稲垣 賢亮 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "稲垣 賢亮")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
46: 稲垣 賢亮
34: 先名 重樹
22: 谷田貝 淳
15: 若井 淳
11: 鈴木 晴彦
3: 小鹿 浩太, 山本 明夫, 横田 崇, 河合 伸一, 神 薫
2: 三宅 弘恵, 古村 孝志, 宮川 康平, 富田 浩之, 布村 明彦, 平松 晋一, 引間 和人, 桑原 光平, 正木 光一, 纐纈 一起, 谷 枝里子
1: 上総 周平, 中川 一郎, 中辻 剛, 吾妻 瞬一, 大井 昌弘, 大多和 武, 大田 俊一郎, 安田 進, 宮本 賢治, 山田 雅行, 岡本 由貴, 岩城 麻子, 後藤 真希枝, 斎藤 誠, 東 敏博, 根本 信, 甲斐田 康弘, 畑中 宗憲, 眞鍋 俊平, 竹本 修三, 篠原 秀明, 翠川 三郎, 若井 明彦, 長谷川 信介, 駒澤 正夫
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
1993: 携帯型絶対重力計（試作装置）について
A Prototype Portable Absolute Gravimeter
2003: 強震動予測のための地盤構造のモデル化(A022)
Structure model for strong motion prediction(A022)
2004: 東南海、南海地震の強震動および津波予測(S046 P009)
Strong motion and tsunami prediction for the Tonankai and Nankai earthquake (S046 P009)
2005: 数値実験による地盤特性と増幅率の関係(B064)
Numerical Experiment for the Relationship between Characteristics of Ground and Seismic Amplification (B064)
2006: 首都圏の強震動予測のための浅層地盤構造モデルの構築
Integration of the Shallow Subsurface Structure Model for Strong Ground Motion Prediction in the Tokyo Metropolitan Area
2006: 首都圏下の速度構造の大大特統合モデル（3） ボーリング情報を活用した浅層地盤モデルの構築 (S116 P015)
The DaiDaiToku Integrated Model of the Velocity Structure beneath the Tokyo Metropolitan Area (3) (S116 P015)
2011: 平成23年東北地方太平洋沖地震における利根川周辺の液状化調査(MIS036 P159)
Investigation of the liquefaction along Tone river after the 2011 off the Pacific coast of Tohoku Earthquake(MIS036 P159)
2011: 藤沢市における浅部・深部統合地盤モデルの作成(P3 65)
Examination of integrated velocity model of shallow and deep structure in Fujisawa City (P3 65)
2012: ひずみ集中帯地域における浅部・深部統合地盤モデルの構築(P2 56)
Construction of intergrated velocity model of shallow and deep structure in the high strain rate zone (P2 56)
2012: ひずみ集中帯地域における浅部･深部統合地盤モデルの構築(SCG64 P12)
Construction of integrated velocity model of shallow and deep structure in the high strain rate zone(SCG64 P12)
2012: 浅部･深部統合地盤モデルの作成手法の検討(SSS33 P07)
Examination of the creation technique of integrated model of shallow and deep structure(SSS33 P07)
2012: 神戸市域の浅部地盤モデルの作成(C21 07)
A Study on Subsurface Structures of the Kobe City (C21 07)
2013: 強震動評価のための千葉県・茨城県における浅部・深部統合地盤モデルの検討
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Broadband Strong Motion Evaluation in Chiba and Ibaraki Prefecture
2013: 強震動評価のための浅部･深部統合地盤モデルの検討(SSS33 P05)
Modeling of a subsurface structure from a seismic bedrock to the ground surface for a broadband strong motion evaluation (SSS33 P05)
2014: 千葉県の地盤
2016: 広域での地震時の斜面崩壊危険度の事例研究
A Case Study of Risk Assessment for the Earthquake induced Slope Failures Using Micro Zoning Technique
2017: 熊本地震における地形を考慮した地震動解析の試み
Study of analyze earthquake ground motion considering the topography in the Kumamoto Earthquake
2018: 微動探査の位相速度曲線の特性に基づく強震動予測 のための地盤の類型化
Ground type classification for strong motion evaluation based on the characteristics of Phase Velocity Curves estimated by Microtremor Array Measurements
2018: 微動探査の位相速度特性に基づく強震動予測のための地盤の類型化(SSS14 P11)
Ground type classification for strong motion evaluation based on the characteristics of Phase Velocity Curves estimated by Microtremor Array Measurements (SSS14 P11)
2018: 東海地域における広帯域強震動評価のための 浅部・深部統合地盤モデルの構築
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the Tokai Area
2018: 東海地域における浅部深部統合地盤モデルの構築(S15 P06)
Modeling of subsurface velocity structures from seismic bedrock to ground surface for Tokai region (S15 P06)
2018: 東海地域における浅部深部統合地盤モデルの構築－愛知県および静岡県について－(SSS14 P02)
Modeling of subsurface velocity structure from seismic bedrock to ground surface in Tokai region, central Japan an example of Aichi and Shizuoka Pref. (SSS14 P02)
2018: 熊本地震における阿蘇大橋付近の地震動解析の試み
Study of analyze earthquake ground motion considering the topography in the Kumamoto Earthquake
2019: 強震動予測の高度化に向けて構築された東海地域における浅部・深部統合地盤モデル(S16P 09)
Subsurface velocity structures from seismic bedrock to ground surface for Tokai region, modeled to enhance strong motion prediction (S16P 09)
2019: 微動探査で得られるAVS30(C40)の特性に基づく強震動予測のための地盤の類型化
Ground type classification for strong motion evaluation based on the characteristics of AVS30(C40) estimated by Microtremor Array Measurements
2019: 微動探査で得られるAVS30の地域特性に基づく強震動予測のための地盤の類型化(S16P 10)
Classification of ground type for ground motion prediction based on regional characteristics of AVS 30 obtained by microtremor survey (S16P 10)
2019: 微動探査による関東・東海地域の新旧扇状地のS波速度構造
Subsurface shear wave velocity structures of alluvial fans by Microtremor survey in Kanto and Tokai regions, Japan
2019: 東海地域における広帯域強震動評価のための浅部・深部統合地盤モデルの構築(その2)
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the Tokai Area (Part 2)
2019: 東海地域における微動アレイ探査に基づく浅部地盤構造モデルの高度化(SSS13 P27)
Enhancement of shallow velocity structure models based on array microtremor explorations for Tokai region, Central Japan (SSS13 P27)
2019: 阿蘇地域全域における微動アレイ観測結果
Microtremor array measurement results across the Aso area
2020: 微動探査データを用いた微地形区分毎のAVS30の推定式の検討(23 11 1 04)
Evaluation of the Basic Regression of AVS30 for Geomorphologic Classification in Kanto Region Using Microtremor Data (23 11 1 04)
2020: 東海地方における浅部・深部統合地盤モデルの構築(23 11 1 02)
Modeling of Subsurface Velocity Structures from Seismic Bedrock to Ground Surface in the Tokai Region (23 11 1 02)
2020: 熊本地域における広帯域強震動評価のための浅部・深部統合地盤モデルの構築(23 11 1 03)
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the KUMAMOTO Area (23 11 1 03)
2020: 第10部 地震地すべりによる被害を軽減するために 10.3 予測とハザードマップの現状と問題点
Part 10 Mitigation against the coseismic landslide disasters 10.3 Recent situations and problems on landslide prediction and disaster hazard maps
2020: 阿蘇地域における微動アレイ観測にもとづく浅部・深部統合地盤モデルの構築(SSS04 P21)
Modeling of subsurface velocity structure from seismic bedrock to ground surface based on array microtremor observation in Aso area (SSS04 P21)
2021: 屏風山・恵那山断層帯及び猿投山断層帯周辺における広帯域強震動評価のための初期地盤モデルの構築(13 9 3 06)
Construction of the velocity structure model for Strong Motion Evaluation around the Byobuyama Enasan and Sanageyama fault zones (13 9 3 06)
2021: 山梨県における広帯域強震動評価のための浅部・深部統合地盤モデルの構築(13 9 3 05)
Modeling of the Subsurface velocity Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the Yamanashi prefecture (13 9 3 05)
2021: 東海地方における広帯域強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築(13 9 3 04)
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the Tokai Area (13 9 3 04)
2021: 熊本地方における浅部・深部統合地盤構造モデルの構築(SSS11 P13)
Modeling of subsurface velocity structures from seismic bedrock to ground surface for Kumamoto region (SSS11 P13)
2022: 屏風山・恵那山断層帯及び猿投山断層帯周辺における強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築(HDS12 P05)
Modeling of Subsurface Velocity Structures from Seismic Bedrock to Ground Surface, for strong ground motion evaluation, around Byobuyama Enasan and Sanageyama fault zone (HDS12 P05)
2022: 山梨地方における強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築(SSS10 P09)
Modeling of Subsurface Velocity Structures from Seismic Bedrock to Ground Surface for a Strong Ground Motion Prediction in the Yamanashi Region. (SSS10 P09)
2022: 山梨県における広帯域強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築
Modeling of the Subsurface velocity Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation in the Yamanashi prefecture
2023: 屏風山・恵那山断層帯および猿投山断層帯における強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築（その２）(HDS09 P07)
Modeling of Subsurface Velocity Structures from Seismic Bedrock to Ground Surface, for strong ground motion evaluation, around Byobuyama – Enasan and Sanageyama fault zone (part.2) (HDS09 P07)
2023: 強震動評価のための浅部・深部統合地盤構造モデルの構築
Modeling of the Subsurface Structure from the Seismic Bedrock to the Ground Surface for a Strong Motion Evaluation
2024: 地震動予測および液状化発生率予測の高精度化のための50mメッシュ詳細微地形区分の検討(S16P 07)
Examination of 50m mesh geomorphologic classification map for earthquake groundmotion and liquefaction risk prediction (S16P 07)
2024: 地震動予測・液状化危険度予測の高精度化のための50mメッシュ詳細微地形区分データ作成手法の開発 －南関東での適用例－
Construction of 50m mesh Detailed Engineering Geomorphologic classification Map for improving the accuracy of earthquake motion prediction and liquefaction risk prediction