... システムの合理的¹

期待効用を最適化するという意味での合理性である．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... 非循環有向グラフで表されるモデルがベイジアンネットワークである²

もっとも良く知られた古典的教科書としては[Pearl 88]が， 英語の読みやすい教科書としては [Castillo 97,Cowell 99]が， 日本語で読める解説としては[石塚 97]などがある．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

...は適当な関数として与える ³

$f$は通常はXに関して線形の関数である．さらに変数間の関係が複雑な 場合には非線形な関数を導入する必要があり，例えば階層型ニューラルネットワーク の適用例がある[Motomura 00]．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... Model:HMM）⁴

隠れマルコフモデルは入力データの長さに比例した実行時間で済む Baum-Welch EM学習アルゴリズムや Viterbi 最尤遷移推定アルゴリズム など優れた確率計算アルゴリズムを備えており，音声認識，遺伝子情報 処理など幅広い範囲でその有用性が実証されている確率モデルである．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... 任意の二つのノード間にパス⁵

ここでいうパスとはリンク の向きを無視した接続関係のことである．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... method(変分法)⁶

例えば尤度関数の計算が容易でない場合にそれより計算の簡単な式で 代替し，尤度の上限などを評価する近似計算．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

... 思われる適切な助言を生成する⁷

現在のOfficeアシスタントの完成度は必ずしも高いとは言えず，筆者の周辺でも 不満を述べるユーザが少なくないが，ソフトウェアの機能がますます高度になるにつれ こうした知的なユーザ支援はますます重要になるだろう．

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.