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関数最小化問題
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[オーガナイズド講演] 確率モデルと集団最適化入門 Introduction to
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理論解析の対象として
索引
確率的最適化の基本的な枠組み
本稿で述べる集団最適化は確率的最適化
(stochastic optimization)
と集団探索
(population search)
という二つの側面をもつが, まず確率的最適化について基本的事項をまとめる.
Subsections
関数最小化問題
関数の種類
ランダム探索
MCMC法
[メトロポリス・ヘイスティングス法]
MCMC 法の基本性質
収束性
局所計算
Shotaro Akaho 平成19年6月13日