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福喜多 輝 様の 共著関連データベース

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+(A list of literatures under single or joint authorship with "福喜多 輝")

共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))

    8: 福喜多 輝

    5: 早川 崇, 神原 浩

    4: 坂上 実, 壇 一男, 宮腰 淳一, 工藤 一嘉, 松島 信一, 畑山 健

    2: 八代 和彦

    1: 佐藤 俊明, 佐藤 智美, 岡崎 敦


発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))

    2002: 強震動予測のための震源モデルの特性化手法の検証 統計的グリーン関数法による1993年北海道南西沖地震の震源域を含む広域地震動のシミュレーション (A25) [Net] [Bib]
    Verification of Characterizing Procedure of Earthquake Source Model for Strong Motion Prediction Simulation of Ground Motions during the 1993 Hokkaido Nansei Oki Earthquake by Stochastic Green's Function Method (A25) [Net] [Bib]

    2003: 半経験的波形合成法による1993年北海道南西沖地震の強震動シミュレーション(S069 P001)(ポスターセッション) [Net] [Bib]
    Simulation of Ground Motions during the 1993 Hokkaido Nanseioki Earthquake by Semi Empirical Method(S069 P001) [Net] [Bib]

    2004: 経験的グリーン関数法による2003年宮城県北部の地震の震源域における強震動の推定(P059) [Net] [Bib]
    Simulation of strong ground motions in hypocentral region of the 2003 Miyagi ken Hokubu, Japan, earthquake by empirical Green's function method(P059) [Net] [Bib]

    2005: 2004年新潟県中越地震の震源域における余震・微動観測とその記録を用いた分析−−その2 余震記録に基づく本震時の強震動の推定−−(S079 P001) [Net] [Bib]
    Aftershock observation in the source region of the 2004 Chuetsu earthquake: Part 2 Strong motion simulation (S079 P001) [Net] [Bib]

    2005: 2004年新潟県中越地震の震源域における余震・微動観測とその記録を用いた分析−−その3 余震記録を用いたサイト増幅特性の評価−−(S079 P002) [Net] [Bib]
    Aftershock observation in the source region of the 2004 Chuetsu earthquake: Part 3 Site effect evaluation (S079 P002) [Net] [Bib]

    2005: 2004年新潟県中越地震の震源域における余震・微動観測とその記録を用いた分析−−その4 微動記録に基づく地盤震動特性の考察−−(S079 P003) [Net] [Bib]
    Aftershock observation in the source region of the 2004 Chuetsu earthquake: Part 4 Microtremor array observation (S079 P003) [Net] [Bib]

    2005: 2004年新潟県中越地震の震源域における余震・微動観測とその記録を用いた分析(その1)余震・微動観測の概要(S079 002) [Net] [Bib]
    Aftershock observation in the source region of the 2004 Chuetsu earthquake: Part 1 Outline (S079 002) [Net] [Bib]

    2006: 統計的グリーン関数法に用いるランダムパラメータが強震動予測結果に及ぼす影響 [Net] [Bib]
    Effects of the random parameters in the stochastic Green's function method on the results of the predicted strong ground motions [Net] [Bib]

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