nkysdb: なかよし論文データベース
寒河江 皓大 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "寒河江 皓大")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
18: 寒河江 皓大
11: 内出 崇彦
8: 今西 和俊
3: 加納 将行
1: David R. Shelly, Ganefianto Gugi, 宮川 歩夢, 小林 佑輝, 山本 希, 松澤 孝紀, 江本 賢太郎, 矢武 克啓, 黒澤 功
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
2018: MUSIC法を用いた紀伊半島周辺の深部低周波微動のアレイ解析(S23 P08)
Array Analysis of deep low frequency tremors around Kii Peninsula using the MUSIC method (S23 P08)
2019: 地震計アレイデータの逆投影による紀伊半島下の深部低周波微動の震源決定(SCG48 P27)
Hypocenter determination of deep low frequency tremors beneath the Kii Peninsula by backprojection of seismic array data (SCG48 P27)
2020: Estimation of the spatial distribution of Qs values beneath the Kii Peninsula, Japan by the twofold spectral ratio method (SCG58 P24)
2020: 市街地における光ファイバーケーブルを用いたDAS観測による高密度データの解析(S23 07)
Analysis of dense records of the DAS observation using fiber optic cable in the urban area (S23 07)
2021: ハフ変換を用いた深部低周波微動の微細な時空間構造の抽出(SCG39 20)
Extraction of fine space time structures in deep low frequency tremor using the Hough transform (SCG39 20)
2022: 紀伊半島下の微動マイグレーションに関する3つの異なるスケーリング則(SCG44 P19)
Three different scaling relations for tremor migrations beneath the Kii Peninsula, Japan (SCG44 P19)
2022: 西南日本全域の微動マイグレーションの網羅的な抽出とその特徴(S09P 17)
Comprehensive extraction of tremor migrations in Nankai subduction zone, southwest Japan, and their characteristics (S09P 17)
2023: S net全観測点を用いた畳み込みニューラルネットワークによる通常地震・微動・ノイズの分類(S21 15)
ETN Detector by Convolution Neural Network Using All S net Stations (S21 15)
2023: 時空間ハフ変換による震央マイグレーションの抽出: 能登半島北東部の群発地震への適用(SSS10 P11)
Extraction of epicentral migration by a space time Hough transform: Application to earthquake swarm beneath the NE Noto Peninsula, Japan (SSS10 P11)
2023: 能登半島北東部の群発地震に伴う震源マイグレーションの駆動過程(S22P 03)
Driving processes behind hypocenter migration associated with earthquake swarms in the northeastern Noto Peninsula, Japan (S22P 03)
2024: 2024年能登半島地震震源域周辺の震源分布とその不確実性の検討(U15 P12)
Relocations and uncertainty quantifications of earthquake hypocenters in and around the source area of the 2024 Mj7.6 Noto Peninsula earthquake, Japan (U15 P12)
2024: カリフォルニア州及びオクラホマ州におけるマルチスケール断層面推定(SCG50 02)
Multiscale Fault Estimation in California and Oklahoma (SCG50 02)
2024: スペクトラルクラスタリングを用いた微動検出観測点群のアソシエーション解析: S netへの適用(SCG50 P07)
Spectral clustering based association analysis of tremor detected stations: application to S net (SCG50 P07)
2024: 機械学習に基づく日本海溝におけるテクトニック微動の網羅的検出と震源決定(S21 05)
Machine learning based tectonic tremor location in the Japan Trench (S21 05)
2024: 長岡地域のAN netデータを使用した深層学習検測器の転移学習によるローカルモデルの作成と結果(S21P 09)
Establishment and Result of Local Model through Transfer Learning of Deep Learning Detectors Using AN net Data in Nagaoka Region (S21P 09)
2024: 震源クラスタリングによる令和6年能登半島地震の断層面形状推定(U15 P09)
Fault geometries of the 2024 Noto Peninsula earthquake estimated by hypocenter clustering (U15 P09)
2024: 震源分布クラスタリングによる令和６年能登半島地震の断層面抽出(S22 03)
Fault Geometries of the 2024 Mw 7.5 Noto Peninsula Earthquake from Hypocenter Based Hierarchical Clustering (S22 03)
2025: 機械学習に基づく地震信号分類器と観測点アソシエーション手法
Machine Learning Based Seismic Signal Discriminator and Station Association Method