nkysdb: なかよし論文データベース
鈴木 杏奈 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "鈴木 杏奈")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
33: 鈴木 杏奈
11: 石塚 師也
10: 橋田 俊之
4: Elvar K. Bjarkason, 岡本 敦, 岩垣 巧, 嶋 章裕, 林 為人, 近藤 早紀
3: 伊藤 高敏, 北村 圭吾, 土屋 範芳, 大田 優介, 平岡 裕章, 斎藤 遼一, 石須 慶一
2: Elvar Bjarkason, 大林 一平, 宇津木 充, 宮澤 美幸, 岡本 京祐, 後藤 啓一朗, 村田 泰章, 清水 浩之, 鈴木 浩一
1: BAILONG Liu, Kyle Bahr, Marco Fuchs, Philipp Blum, Shi Shuokun, アパリシオ オスマニ, 一松 駿斗, 三浦 崇宏, 上原 真一, 中尾 健人, 今野 惠, 北村 真奈美, 千葉 隆一, 喬 慕凡, 坂口 清敏, 増田 俊太郎, 宮永 潤, 岡本 淳, 岩崎 夏波, 平野 伸夫, 後藤 遼太, 朝木 美帆, 渡辺 了, 渡邉 則昭, 石橋 琢也, 窪田 ひろみ, 竹森 達也, 蓮見 登冴, 赤穂 昭太郎, 辻 健, 酒井 太郎, 駒井 武, 高橋 美紀, 齋藤 遼一
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
2010: 断裂型貯留層を対象とした物質移動におけるNon Fickian挙動のキャラクタリゼーション(演旨）
Characterization of Non Fickian Mass Transport in Fractured Reservoirs
2012: トレーサー応答・温度データに基づく貯留層内き裂分布の推定に関する研究
Estimation of Fracture Distribution in Geothermal Reservoirs Based on Tracer Responses and Temperature Data
2012: 非整数階微分を用いたトレーサー解析による貯留層挙動評価
A fractional derivative based tracer analysis of predicting geothermal reservoir performance
2013: 断裂型貯留層における還元に伴う物質移動予測
Analysis of Water Injection in Fractured Reservoirs Using a Fractional Derivative Based Mass Transport Model
2013: 温度検層データに基づく貯留層浸透率分布の推定法に関する基礎的研究
Development of Method for Predicting Permeability Spatial Distribution in Fractured Reservoirs Based on Temperature Well Logging Data
2014: 温度検層データを用いた地下浸透率分布推定法に関する基礎的研究
Development of a Method for Predicting Permeability Spatial Distribution Using Temperature Well Logging Data
2014: 非整数階微分を用いたトレーサー解析に基づく地下き裂長さ分布の推定に関する研究
Estimation of Subsurface Natural Fracture Length Distribution Based on Tracer Analysis Using Fractional Derivatives
2015: トレーサー応答に基づく複雑地下き裂分布の推定法に関する研究
Estimation of Subsurface Natural Fracture Distribution Based on Tracer Responses
2015: 非整数階微分を含む移流分散方程式を用いたトレーサー解析によるき裂構造推定に関する研究
Characterization of Tracer Responses in Fractured Geothermal Reservoirs Based on Fractional Derivative Mathematical Model for Estimation of Fracture Distribution in Geothermal Reservoirs
2017: トレーサー・熱応答を用いたき裂表面積の推定(A52)
Estimation of Fracture Surface Area based on Tracer and Temperature Histories (A52)
2018: 数値シミュレーションと組み合わせた構造解析による蛇紋岩の形成メカニズム推定(R13 O 6)
Estimation of Formation Mechanism in Serpentinites by Structure Analysis Combined with Numerical Simulation (R13 O 6)
2019: AIによる超臨界地熱資源評価技術(OS2 5)
Artificial Intelligence based methods for estimating supercritical geothermal resources (OS2 5)
2019: パーシステントホモロジーを用いた3次元き裂ネットワークの構造評価(MGI33 09)
3 dimensional Fracture Network Analysis by Persistent Homology (MGI33 09)
2019: 水圧・減圧破砕による人工超臨界地熱貯留層造成に関する研究(OS2 4)
Creating supercritical geothermal reservoirs by hydraulic fracturing and/or decompression fracturing (OS2 4)
2020: AIによる超臨界地熱資源評価・掘削技術ーAIによる資源量評価ー(OS1 8)
Technology for evaluating supercritical geothermal resources and drilling bit life using artificial intelligenceーResource evaluation using artificial intelligenceー (OS1 8)
2020: データ駆動型エージェントベースモデルを用いたバイナリー発電導入の社会受容性の評価(29)
Evaluation of social acceptance for binary generation by data driven agent based modeling (29)
2021: エルサルバドルの地熱地帯における比抵抗構造と深部温度分布を推定するための機械学習アプローチ(P40)
Machine learning approach to estimate deep temperature distribution resistivity structure in geothermal fields in El Salvador (P40)
2021: 地熱貯留層モデリングのための構造と流れの関係の探索
Exploring Structure Flow Relationships for Geothermal Reservoir Modeling
2021: 深層学習を用いた地熱系シミュレーションのパラメータ推定および多次元尺度構成法による教師データの評価(P01)
Estimation of hydrothermal simulation parameters using deep learning and evaluation of training data by multidimensional scaling (P01)
2021: 深層学習を用いた地熱系シミュレーションのパラメータ推定手法の開発：2次元モデルを用いた評価(MGI33 08)
Development of a deep learning approach to estimate numerical simulation parameters of a hydrothermal system: Evaluation using a two dimensional model (MGI33 08)
2022: AIを利用した在来型地熱貯留層の構造・状態推定技術の開発
Development of the AI based estimation technology for the structure and status of conventional geothermal reservoirs
2022: Bayesian model assessment of tracer and heat transport in a 3D printed fracture network
2022: Characterization of fracture network of thermally cracked granite rocks and prediction of transport properties (SCG49 P06)
2022: 地熱系シミュレーションのパラメータ推定手法の開発：深層学習を用いたアプローチ
Development of a method to estimate hydrothermal simulation parameters: a deep learning approach
2022: 地熱貯留層モデリングへの機械学習の適用
Application of Machine Learning to Geothermal Reservoir Modeling
2022: 数値モデルを事前情報としたphysics informedニューラルネットワークによる地熱地域のモデリング手法の開発
Development of a modeling method for geothermal fields using physics informed neural network with numerical models as prior information
2022: 深部地熱資源評価におけるAIの活用
Utilization of AI in deep geothermal resource evaluation
2023: データ記述科学のエネルギー資源・地球科学分野における応用探索(MGI29 05)
Exploration in applications of Data Descriptive Science to fields of energy resources and earth sciences (MGI29 05)
2023: トポロジカルデータ解析による岩石流路構造の新たな記述子の提案(MGI29 P04)
A New Descriptor of Flow Channel Structures Based on Topological Data Analysis (MGI29 P04)
2024: Characterization of Fracture Networks Through Integrated Thermal and Solute Tracer Tests
2024: 単一坑井でのトレーサー試験によるき裂ネットワークの評価
Evaluation of fracture networks utilizing single well injection withdrawal tests
2024: 地熱系の保存則を考慮した深層学習による温度・透水構造の推定
Estimation of temperature and permeability structure by deep learning considering conservation laws in geothermal systems
2024: 物理法則を考慮した機械学習による地熱構造の推定手法の開発と熱水系モデルを用いた検証
Development of a method for estimating geothermal structures using physics informed machine learning and evaluation with numerical models for hydrothermal systems