nkysdb: なかよし論文データベース
矢野 恵佑 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "矢野 恵佑")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
26: 矢野 恵佑
13: 加納 将行
9: 駒木 文保
8: 倉田 澄人
2: 中川 亮, 平原 和朗, 平田 直, 清 智也, 福島 洋, 立岩 和也, 酒井 慎一, 高橋 温志, 高橋 秀暢
1: 佐藤 浩太郎, 太田 雄策, 小林 敬道, 常 ユイ, 田近 英一, 西戸 裕嗣, 西村 卓也, 遠山 瑠唯, 門屋 辰太郎, 関根 利守, 関根 康人, 高倉 直哉, 髙畠 哲也, 鹿山 雅裕
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
2019: Deep learning based Earthquake Detection for Continuous Seismic Network Records (STT46 06)
2019: 複数観測点連続地震波形への畳み込みニューラルネットの適用(S22 04) 
Application of convolutional neural networks to continuous seismic network records (S22 04) 
2020: A Bayesian seismic tomography adapted to discontinuities (STT52 P04)
2020: A hidden Markov model for overlapping of seismic waves (STT52 03)
2020: GNSS複数観測点からの短期的スロースリップの自動検出:トレンドフィルタリングを用いたアプローチ(S03P 03) 
Automated detection of short term slow slips using multiple GNSS stations by trend filtering (S03P 03) 
2020: S netを用いた畳み込みニューラルネットによる三陸沖低周波微動検出の試み(S24 04) 
Attempt to detect tectonic tremors in Sanriku oki by applying a Convolutional Neural Network to S net data (S24 04) 
2020: ベイズ l1 トレンドフィルタリングに基づくスロースリップ自動検知法(SSS14 P21) 
Bayesian l1 trend filtering for slow slip detection (SSS14 P21) 
2021: /1トレンドフィルタリングによる西南日本GNSSアレイからの短期スロースリップ現象の検出(S23 06) 
/1 trend filtering based detection of short term slow slip events from a GNSS array in southwest Japan (S23 06) 
2021: GNSSを用いた短期的スロースリップイベントの自動検出:l1トレンドフィルタリングを用いたアプローチ(SSS05 06) 
Automatic detection of short term slow slip events using GNSS data: An l1 trend filtering approach (SSS05 06) 
2021: S net単独観測点を用いたCNNによる三陸沖の近地地震・微動の分類とその汎用性の評価(STT37 P03) 
A Convolutional Neural Network based classification of local earthquakes and tectonic tremors in Sanriku oki using a single station S net data and its generalization ability (STT37 P03) 
2021: Skew normal peak fitting of cathodoluminescence on shocked quartz: a statistical model for impact pressure estimation (SMP26 01)
2021: 半教師あり学習による地動ノイズ波形分類(STT37 P01) 
Clustering seismic noises using semi supervised learning (STT37 P01) 
2021: 構造正則化を応用した地震波トモグラフィ法による速度不連続面の検出(S23 04) 
An earthquake tomography method for detecting of velocity discontinuities via structured regularization (S23 04) 
2021: 速度不連続面を考慮した地震波速度トモグラフィに対する構造正則化の応用(STT37 03) 
Application of structured regularization to seismic tomography for adaptation to discontinuities (STT37 03) 
2022: ノンパラメトリックベイズ法を用いた時空間点過程モデルに基づく地震イベントデータのクラスタリング(STT40 P03) 
Clustering of Earthquake Event Data Based on Space Time Point Process Model Using Nonparametric Bayesian Method (STT40 P03) 
2022: 最小情報従属モデルを用いた混合ドメインデータの依存関係の解析:メカニズム解と深さの依存関係解析への適用(S23P 01) 
Minimum information dependence modeling for analyzing the dependence in mixed domain data: Application to the dependence analysis of focal mechanisms and depths (S23P 01) 
2022: 構造正則化を用いた地震波速度トモグラフィの性能検証(STT40 P06) 
On performance verification of seismic tomography using structural regularization (STT40 P06) 
2023: GNSSデータへの深層学習の適用による短期的SSEの断層すべり直接推定(SCG55 08) 
Direct estimation of the fault slip of short term slow slip events from GNSS data using deep learning (SCG55 08) 
2023: GNSS速度ベクトルのクラスタリングによる地殻ブロックの同定:平行移動とオイラーベクトル推定に基づくアプローチ(S21 05) 
Identifying crustal brocks using objective clustering of GNSS velocities via parallel translation and Euler vector (S21 05) 
2023: 人工知能による複数観測点を用いた地震・測地イベント検知手法開発 
Development of seismic and geodetic event detection methods using multiple observation stations by artificial intelligence 
2023: 最小情報従属モデルを用いた混合ドメインデータの依存関係の解析:震源深さと初動発震機構解の依存関係解析への適用(STT44 P02) 
Minimum information dependence modeling for analyzing the dependence in mixed domain data: Application to the analysis of the dependence between source depths and focal mechanisms (STT44 P02) 
2023: 西南日本のプレート境界すべり・ブロック運動の時空間発展の大規模同時推定に向けた未知パラメータ推定・分離精度評価(MGI29 01) 
Simultaneous estimation of the spatio temporal evolution of fault slip and block motion in the southwest Japan subduction zone (MGI29 01) 
2024: Deep leaning based fault slip estimation method using GNSS displacements: comparison with the least squares based method (SCG40 P11)
2024: Objective clustering of GNSS velocities based on parallel translation and Euler vector estimation for the identification of crustal blocks (STT38 P02)
2024: 西南日本のGNSS時系列の機械学習によるスロースリップのシグナルの自動検出(SCG40 P10) 
Automatic slow slip signal detection based on machine learning of the GNSS displacement time series of southwest Japan (SCG40 P10) 
2024: 頑健なスペクトル推定に基づくGNSS時系列の時空間特性(S21 12) 
Spatio temporal characteristics in GNSS time series based on robust spectral analysis (S21 12)