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磯 真一郎 様の 共著関連データベース

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+(A list of literatures under single or joint authorship with "磯 真一郎")

共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))

19: 磯 真一郎

5: 尾西 恭亮, 松岡 俊文

3: 中山 一夫, 高橋 亨

2: 南 佳希, 小田 義也, 斎藤 章, 東 宏幸, 齋藤 章

1: 上田 匠, 侯 建勇, 原 敏昭, 山下 奨平, 山田 勝之, 山田 知己, 戸部 征雄, 石塚 師也

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発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))

2016: TDEM法を用いた海底熱水鉱床探査における耐圧容器の影響の除去 [Net] [Bib]
Reduction of the effect of pressure resistant container for the TDEM measurement to the ocean bottom hydrothermal deposits [Net] [Bib]

2016: 深層学習（ディープラーニング）を用いた地中レーダーによる空洞探査のデータ処理について [Net] [Bib]
Processing of ground penetrating radar (GPR) data for underground cavity survey by deep learning [Net] [Bib]

2017: Processing of ground penetrating radar (GPR) data for underground cavity by Convolution neural network (HTT26 03) [Net] [Bib]

2019: AIを用いた地震探鉱記録から岩石物性の推定 [Net] [Bib]
Estimation of Rock Properties from Seismic Data as an application of AI Technology [Net] [Bib]

2019: カラー画像化された地中レーダに対する深層学習 [Net] [Bib] [Doi]
GPR data interpretation by the deep learning with coloring data [Net] [Bib] [Doi]

2019: 地中レーダ法解析におけるFDTD法シミュレータによるデータ生成及び深層学習への利用可能性 [Net] [Bib]
Data generation by FDTD Method simulator and their availability for deep learning in the Ground Penetrating Radar Method [Net] [Bib]

2019: 大土被り及び膨潤性地山トンネル調査に対する時間領域電磁探査法の適用 [Net] [Bib] [Doi]
Application of the Time Domain Electro Magnetic Method to surveying of tunnels with significant overburden and swellable ground [Net] [Bib] [Doi]

2019: 深層学習を用いた地中レーダデータ解釈の研究 [Net] [Bib]
A Study on Interpretation of Ground Penetrating Radar by Deep Learning [Net] [Bib]

2019: 路盤下地中レーダ探査の機械学習による自動解釈におけるデータの処理法について [Net] [Bib]
A study on data set preparation of machine learning to detect cavities underneath the roads [Net] [Bib]

2020: AIを用いた地震探鉱記録から岩石物性の推定（その2）(015) [Net] [Bib]
Estimation of Rock Properties from Seismic Data as an application of AI Technology (015) [Net] [Bib]

2020: AIを用いた地震探鉱記録から岩石物性の推定（その2）(015) [Net] [Bib]
Estimation of Rock Properties from Seismic Data as an application of AI Technology (015) [Net] [Bib]

2021: 表面波の減衰効果を利用したコンクリートのひび割れの深さ推定 [Net] [Bib]
Estimation of crack depth in concrete using attenuation effect of surface wave [Net] [Bib]

2022: 表面波の減衰効果を利用したコンクリートのひび割れの深さ推定 斜め入射の表面波を利用した推定範囲の拡張 [Net] [Bib]
Estimation of crack depth in concrete using attenuation effect of surface wave Extending the estimation range using obliquely incident surface wave [Net] [Bib]

2022: ＧＰＲデータの深層学習によって検出された反射位置を用いた地下埋設物の解釈補助手法の検討(HTT20 02) [Net] [Bib]
A Method for Assisting Interpretation of Underground Buried Objects Using Detected Reflection Positions Detected in Deep Learning on GPR Data (HTT20 02) [Net] [Bib]

2023: 深層学習を用いた地中レーダデータの自動解釈結果の品質管理のための解釈支援ツールについて(HTT18 P05) [Net] [Bib]
A study of an assistance tool for quality control of machine learning interpretation results on ground penetrating radar data (HTT18 P05) [Net] [Bib]

2023: 物理情報に基づくニューラルネットワーク（PINN)の物理探査への応用可能性について [Net] [Bib]
Applicability of Physics Informed Neural Networks (PINN) to geophysical exploration [Net] [Bib]

2024: AI技術を用いた地球科学における定量的・定性的研究の融合について [Net] [Bib]
A Consideration of the Integration of Quantitative and Qualitative Research in Geosciences Using AI Technology [Net] [Bib]

2024: 深層学習を用いた地中レーダデータの自動解釈結果の品質管理のための3次元解釈支援ツールについて(HTT18 P01) [Net] [Bib]
3D interpretation support tool for quality control of automatic interpretation results of underground radar data using deep learning (HTT18 P01) [Net] [Bib]

2024: 生成モデルによる地中レーダ反射体検知手法について [Net] [Bib]
An AI Method for Detecting GPR Reflectors with Generative Model [Net] [Bib]