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上谷 政人 様の 共著関連データベース

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+(A list of literatures under single or joint authorship with "上谷 政人")

共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))

    12: 上谷 政人, 馬場 俊孝

    1: 中垣 達也, 二宮 順一, 二木 敬右, 今井 健太郎, 俣野 未羽, 小平 秀一, 山中 悠資, 有田 守, 楳田 真也, 由比 政年, 谷岡 勇市郎, 野 徹雄

発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))

    2020: 津波データベースを用いた回帰モデルによる津波浸水予測(S17P 11) [Net] [Bib]
    Tsunami inundation prediction using regression models using tsunami database (S17P 11) [Net] [Bib]

    2020: 津波浸水予測の高度化に向けた浸水分布クラスタリング解析(SCG70 P04) [Net] [Bib]
    Cluster analysis of tsunami inundation distribution for improvement of tsunami early prediction (SCG70 P04) [Net] [Bib]

    2021: 津波データベースを用いた回帰モデルによる津波浸水予測：クラスタ分割法の違いによる評価(HDS09 P03) [Net] [Bib]
    Tsunami inundation prediction by regression model using tsunami database:A comparison between k means and k means++ methods (HDS09 P03) [Net] [Bib]

    2021: 異なる最適化手法を用いた津波データベース型津波浸水予測(S17P 02) [Net] [Bib]
    Tsunami database type tsunami inundation prediction using different optimization methods (S17P 02) [Net] [Bib]

    2022: 千島海溝沿いアウターライズ巨大地震に伴う津波の即時予測へ向けた手法開発(S22 07) [Net] [Bib]
    Development of Real Time Tsunami Forecast Method for Outer Rise Earthquakes occurred along the Kurile Trench (S22 07) [Net] [Bib]

    2022: 機械学習を用いた津波浸水予測における観測点の寄与度の評価(S17 10) [Net] [Bib]
    Evaluation of contribution of observation points to tsunami inundation prediction using machine learning (S17 10) [Net] [Bib]

    2022: 海底水圧計データのべき乗則の回帰と多層パーセプトロンによる津波浸水予測(SCG51 P04) [Net] [Bib]
    Tsunami inundation prediction using seafloor pressure data by power law regression and multilayer perceptron (SCG51 P04) [Net] [Bib]

    2023: 機械学習と海底水圧データを用いた南海トラフ地震津波の浸水深分布の予測(SCG55 12) [Net] [Bib]
    Prediction of Tsunami Flow Depth Distribution of Nankai Trough Earthquake Tsunami Using Machine Learning and Seafloor Water Pressure Data (SCG55 12) [Net] [Bib]

    2023: 非線形インバージョン法による1946年昭和南海地震及び1944年昭和東南海地震の断層モデルの推定(S17 03) [Net] [Bib]
    Estimation of Fault Models Using Nonlinear Inversion for the 1946 Nankai and the 1944 Tonankai Earthquakes (S17 03) [Net] [Bib]

    2023: 非線形長波式とレーベンバーグ・マーカート法による非線形インバージョン手法の開発(HDS06 P11) [Net] [Bib]
    Development of a Nonlinear Inversion Method Using Nonlinear Long Wave Equation and Levenberg Marquardt Method (HDS06 P11) [Net] [Bib]

    2024: 津波痕跡高と非線形津波インバージョン法による2024年能登半島地震の津波波源モデルの推定(S17 05) [Net] [Bib]
    Tsunami Source Model of the 2024 Noto Peninsula Earthquake Estimated from Tsunami Trace Heights and Nonlinear Tsunami Inversion Method (S17 05) [Net] [Bib]

    2024: 非線形ジョイントインバージョン法に基づく1946年昭和南海地震の波源断層モデル推定(HDS11 P09) [Net] [Bib]
    Fault Model Estimation of the 1946 Showa Nankai Earthquake Based on the Nonlinear Joint Inversion Method (HDS11 P09) [Net] [Bib]

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