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井上 朝哉 様の 共著関連データベース

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+(A list of literatures under single or joint authorship with "井上 朝哉")

共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))

7: 井上 朝哉

3: 氏家 恒太郎

2: 中川 友進, 勝井 辰博, 和田 良太, 石渡 隼也, 鈴木 博善

1: Bilen Hakan, 三上 博之, 木戸 ゆかり, 杉原 孝充, 真田 佳典, 石原 浩, 藤井 毅, 青池 寛

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発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))

2003: 大水深掘削へ向けた技術動向 [Net] [Bib]
Innovative Technology Trend toward Deepwater Drilling [Net] [Bib]

2014: 掘削トルクデータに基づいた高速剪断強度断面の作成 [Net] [Bib] [Doi]
Downhole high velocity shear strength determined from surface drilling torque [Net] [Bib] [Doi]

2015: 掘削トルクデータから求めた日本海溝沈み込み帯の高速摩擦強度断面(R13 O 7) [Net] [Bib] [Doi]
High velocity frictional strength of the Japan Trench subduction zone determined from surface drilling torque (R13 O 7) [Net] [Bib] [Doi]

2016: 掘削トルクデータから求めた日本海溝沈み込み帯の高速摩擦強度断面(SSS02 17) [Net] [Bib]
High velocity frictional strength across the Tohoku Oki megathrust determined from surface drilling torque (SSS02 17) [Net] [Bib]

2017: 地球深部探査船「ちきゅう」での掘削パラメータデータの取得と利用：孔内科学データとの比較と現状(MIS22 03) [Net] [Bib]
Data acquisition of drilling parameters on D/V Chikyu: Current status and issues on integration with borehole scientific data (MIS22 03) [Net] [Bib]

2021: 機械学習による地層およびコア回収率予測(MIS18 P03) [Net] [Bib]
Machine Learning Approaches for Predicting the Lithology and Core Recovery Rate (MIS18 P03) [Net] [Bib]

2023: 機械学習による掘削地層の岩質予測(MGI28 P05) [Net] [Bib]
Lithology prediction for drilling layers using machine learning (MGI28 P05) [Net] [Bib]