nkysdb: なかよし論文データベース
中村 勇士 様の 共著関連データベース
+(A list of literatures under single or joint authorship with "中村 勇士")
共著回数と共著者名 (a list of the joint author(s))
発行年とタイトル (Title and year of the issue(s))
2020: 高ノイズ環境下における機械学習を用いた地震動検出の試み: 市民参加型地震計ネットワークの構築に向けて(S24P 04)
Detection of seismic signals under low SNR condition using an artificial neural network: Toward development of dense low cost citizen seismic network in Japan (S24P 04)
2021: 家庭用地震センサーネットワークの構築に向けて：様々なニューラルネットワークを用いたパフォーマンステスト(SCG52 P02)
Toward development of dense low cost citizen seismic network: Performance comparison of different types of neural network architectures (SCG52 P02)
2021: 箱根火山における機械学習を用いた地震波検測の性能評価(S22P 01)
Validation of Seismic Phase Picking Using Deep Learning Models Trained by Hakone Volcanic Earthquake Data (S22P 01)
2022: 市民参加型地震波計測ネットワークにおける地震動検出のための機械学習モデルの構築(S21P 05)
Development of Seismic Wave Detection System using Machine Learning for a Citizen Seismic Network (S21P 05)
2022: 機械学習を用いた箱根火山における地震波検測: 同一判定窓内に複数の地震波がある場合の検測精度の向上に向けて(SCG51 P05)
Seismic wave detection at Hakone volcano using machine learning: Toward improving the detection accuracy when there are multiple seismic waves in the same time window (SCG51 P05)
2022: 深層学習による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築に向けて：様々なモデルの性能評価(S21P 03)
Towards Constructing a High precision Phase picker for Volcanic Earthquakes Using Deep Learning: Performance Evaluation of Various Models (S21P 03)(abs).
2022: 深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて：比較的少ない学習データでの予測モデルの構築と性能の検証(SCG55 P01)
Towards Real Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Training Data and Validating Its Performance (SCG55 P01)
2022: 深層学習を用いたリアルタイム震度の予測に向けて：観測データが比較的少ない場合での予測モデルの構築(S21P 09)
Towards Real Time Seismic Intensity Prediction Using Deep Learning:Developing a Prediction Model with Relatively Little Observed Data (S21P 09)
2023: 市民参加型低コスト地震計ネットワークにおける地震波位相検測のための機械学習モデルの構築(S21P 15) (S21P 15)
Development of a Seismic Phase Pick System using Machine Learning for a Citizen Seismic Network (S21P 15)
2023: 市民参加型地震波計測ネットワークにおける地震動検出のための機械学習モデルの構築(SCG55 P04)
Development of Seismic Wave Detection System using Machine Learning for a Citizen Seismic Network (SCG55 P04)
2023: 深層学習による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築と転移学習の検討(S21P 11)
Construction of a high performance volcanic earthquake phase detection model using deep learning and examination of its transfer learning (S21P 11)
2023: 深層学習による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築を目指して：様々なモデルの性能評価と転移学習の試み(SCG55 P01)
Towards Constructing a High precision Seismic Phase picker for Volcanic Earthquakes Using Deep Learning: Performance Evaluation with Various Models and Examination of Transfer Learning (SCG55 P01)
2024: R2AU Netの転移学習とハイパーパラーメータの検討による高精度な火山性地震の位相検出モデルの構築(SCG50 P10)
Toward a High Performance Volcanic Earthquake Phase Detection: R2AU Net Transfer Learning and Hyperparameter Analysis (SCG50 P10)