学習の収束によるモデル選択

  • 入力 : 西の都市での雨が降りはじめた時刻
  • 出力 : 東の都市での雨が降りはじめる時刻の推定
    いくつかの都市の組合せを試みた結果,
    B1=福井, B2=岐阜, B3=名古屋, A1=松本, A2=飯田, X=東京
    という構造によってニューラルネットの学習が収束し予測誤差が小さくなった。

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