ベイジアンネットの学習
I.確率変数の選択
II.グラフ構造の決定
(以上が適切であれば.....)
III.条件付き確率の推定
(以上が完了してモデルが構築できれば.....)
IV.確率推論の実行
ニューラルネットによる条件付き確率の学習
気象庁の降水記録データーベースからの学習例
次へ(BAYONET)