ニュース
- [2025年7月] 論文「Label Distribution Learning on Subgraphs」が 第7回国際会議 Advanced Machine Learning and Data Science（AMLDS 2025） において最優秀論文賞（Best Paper Award）を受賞しました。
- [2025年7月] 論文「Cross-Lingual Multi-Label Emotion Detection using Generative Models」が ACL 2025 Workshop on Semantic Evaluation にてタスク別最優秀システム賞（The Best System per Task Award）を受賞しました。Jieying さん、おめでとうございます。
- [2025年1月] 論文「GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation」が ICLR 2025 にて口頭発表（Oral Presentation）に採択されました。
- [2025年1月] 論文「Refining Noisy Knowledge Graph with Large Language Models」が COLING 2025 Workshop on Generative AI and Knowledge Graphs において最優秀論文賞（Best Paper Award）を受賞しました。Na さん、おめでとうございます。
- [2024年8月] 論文「S3PaR: Section-based Sequential Scientific Paper Recommendation for Paper Writing Assistance」が Knowledge-Based Systems に採択されました。
- [2024年5月] 論文「How Powerful is Graph Filtering for Recommendation」が KDD 2024 に採択されました。
- [2023年10月] 論文「Predicting Potential Real-Time Donations in YouTube Live Streaming Services via Continuous-Time Dynamic Graph」が Machine Learning Journal (MLJ) に採択されました。
- [2023年10月] 論文「Class-Incremental Learning using Diffusion Model for Distillation and Replay」が ICCV 2023 Workshop on Visual Continual Learning において最優秀論文賞（Best Paper Award）を受賞しました。Jodelet さん、おめでとうございます。
- [2023年9月] 論文「Diffusion Unit: Interpretable Edge Enhancement and Suppression Learning for 3D Point Cloud Segmentation」が Neurocomputing に採択されました。
- [2023年7月] 論文「MSECNet: Accurate and Robust Normal Estimation for 3D Point Clouds by Multi-Scale Edge Conditioning」が ACM Multimedia 2023 に採択されました。
- [2023年7月] 論文「What Wikipedia Misses about Yuriko Nakamura? Predicting Missing Biography Content by Learning Latent Life Patterns」が ECAI 2023 に採択されました。
- [2022年12月] 論文「Feature Selection: Key to Enhance Node Classification with Graph Neural Networks」が CAAI Transactions on Intelligence Technology (CAAI TIT) に採択されました。
- [2022年12月] 論文「DS-Net: A Dedicated Approach for Collapsed Building Detection from Post-Event Airborne Point Clouds」が International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (IJAEOG) に採択されました。
- [2022年10月] 論文「Balanced Softmax Cross-Entropy for Incremental Learning with and without Memory」が Computer Vision and Image Understanding (CVIU) に採択されました。
- [2022年8月] 論文「Not All Neighbors are Friendly: Learning to Choose Hop Features to Improve Node Classification」が CIKM 2022 に採択されました（ショートペーパー）。
- [2022年6月] 論文「Anonymity Can Help Minority: A Novel Synthetic Data Over-Sampling Strategy on Multi-Label Graphs」が ECML-PKDD 2022 に採択されました。
- [2022年4月] 論文「Simplifying Approach to Node Classification in Graph Neural Networks」が Journal of Computational Science に採択されました。
- [2022年2月] 論文「Heterogeneous Graph Embedding with Single-Level Aggregation and Infomax Encoding」が Machine Learning Journal (MLJ) に採択されました。
- [2021年12月] 論文「Leaping Through Time with Gradient-based Adaptation for Recommendation」が AAAI 2022 に採択されました。
- [2021年10月] 論文「Enhancing Local Feature Learning for 3D Point Cloud Processing using Unary-Pairwise Attention」が BMVC 2021 に採択されました。
- [2021年8月] 論文「Spatio-Temporal-Categorical Graph Neural Networks for Fine-Grained Multi-Incident Co-Prediction」が CIKM 2021 に採択されました。
- [2021年8月] 論文「Cross-lingual Transfer for Text Classification with Dictionary-based Heterogeneous Graph」が EMNLP 2021 (Findings) に採択されました。
- [2021年4月] 論文「PGRA: Projected Graph Relation-Feature Attention Network for Heterogeneous Information Network Embedding」が Information Sciences に採択されました。
- [2020年12月] 論文「Graph Neural Networks for Fast Node Ranking Approximation」が ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) に採択されました。
- [2020年11月] 論文「Graph Convolutional Networks for Graphs Containing Missing Features」が Future Generation Computer Systems (FGCS) に採択されました。
- [2020年10月] 論文「Forecasting Ambulance Demand with Profiled Human Mobility via Heterogeneous Multi-Graph Convolution Network」が ICDE 2021 に採択されました。
- [2020年7月] 論文「Towards Temporal Knowledge Graph Embeddings with Arbitrary Time Precision」が CIKM 2020 に採択されました。
- [2019年8月] 論文「Fast Approximations of Betweenness Centrality with Graph Neural Networks」が CIKM 2019 に採択されました（ショートペーパー）。
- [2018年10月] 論文「A General View for Network Embedding as Matrix Factorization」が WSDM 2019 に採択されました。
- [2018年8月] 論文「Learning Community Structure with Variational Autoencoder」が ICDM 2018 に採択されました。