汎化バイアスの非単調性

ここでは，RBBM の分岐点の前後での竹内の情報量規準 (TIC : 3.2.2 参照) において現われるバイアス項 の振舞いを調べる． 分岐点と分岐点の 間では RBBM の有効な可変パラメータの数は一定であり，分岐のたびに増加する． TIC はモデルの複雑度を測っているので，$\beta$ が増えれば TIC も増えると予想 される． しかしながら，解析の結果，分岐点の前では TIC は $\beta$ に 関して線形に増加するが，分岐点の直後では $\kappa_4$ に依存して 減少する場合があることを示す． 前節で仮定したのと同様に，真の分布 $q(\mbox{\boldmath$x$})$ は，RBBM モデルの最尤解が存在するような正則条件を満たし，4 次以下の キュムラントがすべて存在するとする．