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環境音の分析・モデリング・認識

手法

1. 環境音信号の音響モデル

2. 混合環境音モデル

3. モデルの学習方法

4. 認識アルゴリズム

応用例

• 音による機器の異常診断

環境音をＡＲＨＭＭでモデリングすることで、観測音とＡＲＨＭＭの尤度を容易に計算し、数値化することができます。例えば、回転機器の正常時の音からＡＲＨＭＭを学習しておき、診断対象の回転機器から収録した音とそのＡＲＨＭＭの尤度を計算することで、観測音が正常時の音にどれだけ近いかを数値化でき、その回転機器が正常かどうかを判断できるようになります。また、ＨＭＭの状態遷移を参照することで、観測音の周期も容易に分析できます。

• 異音検出

• 環境音認識

関連ツールおよびシステム開発例

• モデルの学習ツール、および分析・認識ツール

• 「いつどこで何の音がなっているか」をリアルタイムで検出するシステム

特許および Copyrighted Program

• 特許第3987927号 波形認識方法及び装置、並びにプログラム

• [Program] H16PRO２９０ 波形サンプルからのEMアルゴリズムを用いたARHMMパラメータ学習プログラム

• [Program] H16PRO２９１　ARHMMに基づいた波形認識プログラム

関連文献リスト

• ”AR-HMMを用いた環境音認識の検討，”　日本音響学会2002年秋季研究発表会　講演論文集I，3-Q-7, pp.167-168, Sep. 2002

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