不確実性を扱うための計算モデル、ベイジアンネットに関するセミナー
を開催します。ベイジアンネットは確率ネットワーク（Graphical Model）
の一種で、これまで人工知能、機械学習、統計学、通信符号化、ニュー
ラルネット、画像、ロボティクス、認知科学など多くの分野の中で脈々
と研究されてきましたが、最近とくに計算機速度、データ量の飛躍的向上
を背景にした現実的な計算モデルであるとともに不確実性を含む幅広い
問題を包括的に取り扱える一般的な枠組みとして注目されてきています。
海外では毎年開催されている国際会議 Uncertainty in AI をはじめとする
コミュニティと情報交換の場がすでに確立されていますが、日本国内では
その学際性ゆえか、集中して討論する場がなく、そうした機会を望む声が
多く聞かれました。

そこで第1回目をベイジアンネットチュートリアルBN2001として昨年開催し
たところ、240名を超える方々に参加していただき、また引き続きこうした集
まりを希望する好意的な意見も多く聞かれました。そして大学からの学生、
研究者だけでなく、幅広い分野の企業からも多数ご参加いただき、わが国
の企業におけるベイジアンネットへの期待の高さもうかがわれました。

そこでこうした経緯もふまえて今年は1日目に基礎から実践までを含む平易
なチュートリアルを中心とし、2日目に最近話題のBelief Propagationアルゴ
リズムに関する特別セッションと分野を越えた 国内のベイジアンネット研究
と応用開発を一同に集めた初めてのベイジアンネットに関する研究発表の
一般セッションを用意しました。これにより、 ベイジアンネットに関する国内の
研究環境の向上と情報交換、研究交流を進め、高い国際競争力を持つ独自
の展開を見出すことを狙いとしております。