複数情報源からの属性概念獲得

前節で述べた問題を以下のように定式化する．

二つの情報源 $X, Y$ からそれぞれデータ $\mbox{\boldmath$x$}, \mbox{\boldmath$y$}$ が与えられるとしよう． 我々の問題では $\mbox{\boldmath$x$}$ は画像， $\mbox{\boldmath$y$}$ は音声である． $\mbox{\boldmath$x$}$ は $K$ 種類の属性をもっており， $\mbox{\boldmath$y$}$ はその属性のいずれかを 表すものとする． 属性の数 $K$ は既知とするが， $\mbox{\boldmath$y$}$ が $\mbox{\boldmath$x$}$ の どの属性を表わしているかは未知とする．

後で詳しく述べるように，属性としては色，形，大きさの3種類($K=3$)， あるいはそのうちの2種類($K=2$) を考える．

与えられた学習サンプルをもとに属性の分類を行って $\mbox{\boldmath$x$}$ と $\mbox{\boldmath$y$}$ との対応を学習し，新たに与えられた $\mbox{\boldmath$x$}$ に対する $K$ 個の属性 $\mbox{\boldmath$y$}_1,\ldots,\mbox{\boldmath$y$}_K$ を出力することが目的である．