スペシャルセッション「歌声情報処理最前線！」
2010年7月28日（水）13:25-18:00 ［つくばグランドホテル (定員120名)］
聴講参加費: 有料 (500〜3000円) (事前申込受付)
近年、歌声に関する研究活動が世界的に活発に取り組まれ、 学術的な観点からだけでなく、産業応用的な観点からも注目を集めています。 日本では2007年以来、 VOCALOID「初音ミク」に代表される歌声合成ソフトウェアがヒットし、 歌声合成技術に基づく楽曲がニコニコ動画に大量に投稿されて、 大規模な協調的創造活動が起きました。 その結果、 世界に類を見ない CGMの新たな時代を切り拓くと共に、 VOCALOID関連のCDは、商業音楽ヒットチャート「オリコン」のアルバム週間ランキングで1位を獲得するに至っています。 個人レベルで作成した歌声合成関連ソフトウェア （例えば、 MikuMikuDance や UTAU） も広まりつつあります。 こうした歌声合成以外にも、 既に商業音楽では、歌声の高さを信号処理で補正する技術が広く用いられており、 それを意図的に使った音楽（例えば、Perfume や T-Pain の近年の楽曲）は国内外で社会に定着しています。 他にも、歌声の自動分析に基づいたカラオケでの歌声採点機能等は広く普及しています。
このように製品レベルや個人レベルでの技術開発の進歩と普及には目覚ましいものがありますが、 研究コミュニティでも様々な成果が生まれています。 そこで今回、 こうした 「歌声情報処理」 と名付けられた幅広いテーマを扱う研究分野の、最新の学術成果を一望できるスペシャルセッションを企画しました。
第1部ではまず、 誰でも試せるWebサイトとして話題になった 歌声合成システム 「Sinsy」 （Web上で楽譜をアップロードすると歌声合成）と、 歌唱曲自動作曲システム 「Orpheus」 （Web上で歌詞を入力すると「歌」を自動作曲） の講演があります。 そして、 ニコニコ動画上でその動画が総計67万回再生された 「VocaListener（ぼかりす）」 （ユーザの歌い方を真似て歌声合成） に関して、 新たに声色（こわいろ）変化に対応した「VocaListener2（ぼかりす2）」の講演があります。
次に第2部では、 「歌声情報処理」という研究分野の重要性と、 産業技術総合研究所で開発された九つの歌声情報処理システムを紹介する講演があります。 そして、 他の人の歌い方を入力歌唱に実時間で転写することにより、 歌が苦手でも簡単に歌えるカラオケシステムや、 様々な歌声情報処理システムの基盤技術となっている 「STRAIGHT」 とそのモーフィングへの応用を紹介する講演があります。
最後に第3部では、 楽曲中の歌声と伴奏音の成分をそれぞれ高精度に推定することで、 混合音中の歌声の声質を他の人に変換できる手法や、 歌声を話声に自動変換するシステム「SpeakBySinging」に関する講演があります。 そして最後に、 歌声の高さが変化する際の動特性（ビブラートやオーバーシュートなど）を編集し、 合成できるインタフェース「Vocal Dynamics Controller」に関する講演があります。
是非この機会に、普段、学会発表をご覧頂く機会が少ない方々にも、 学術研究の面白さとすごさを知って頂き、歌声情報処理分野の進歩を感じて頂ければと願っています。 皆様のご来場をお待ちしています。
1998年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。 同年、電子技術総合研究所に入所し、2001年に改組された産業技術総合研究所において、現在、情報技術研究部門メディアインタラクション研究グループ長。 統計数理研究所 客員教授、筑波大学大学院 准教授（連携大学院）、IPA 未踏ユースPMを兼任。 ドコモ・モバイル・サイエンス賞 基礎科学部門 優秀賞、科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞、情報処理学会 長尾真記念特別賞等、25件受賞。 歌声を対象とした音楽情報処理を「歌声情報処理」と名付け、同分野のさらなる発展を目指して研究を幅広く展開中。
座長：後藤 真孝（産総研）
○大浦 圭一郎, 間瀬 絢美, 山田 知彦, 徳田 恵一（名古屋工業大学）, 後藤 真孝（産業技術総合研究所）
2010年名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程修了。 博士（工学）。 ATR音声言語コミュニケーション研究所有期補助員、 FP7 EMIMEプロジェクト研究員を経て、現在、名古屋工業大学特認助教、 総務省SCOPE研究員、株式会社テクノスピーチ代表取締役を兼任。 音声認識・合成に関する研究に従事し、 より自然な音声の再現を目指して研究を進めている。 現在、HMMに基づく歌声合成とインターフェース設計に対して、様々な研究課題に取り組んでいる。 「Sinsy」のメイン開発者。
○深山 覚, 西本 卓也, 嵯峨山 茂樹（東京大学）
平成22年 東京大学大学院 情報理工学系研究科 修士課程修了。現在、同研究科博士課程に在籍中。 平成20年度 情報処理学会 音楽情報科学研究会 「夏のシンポジウム」ベストプレゼンテーション賞、 平成21年度 情報処理学会 山下記念研究賞を受賞。 確率統計的アプローチによるメロディ・和声・リズムの分析と自動生成の研究に取り組んでいる。 作曲やアナリーゼなどを情報処理として実行できる、音楽を理解する計算機の実現を目標としている。
○中野 倫靖, 後藤 真孝（産総研）
2008年筑波大学大学院図書館情報メディア研究科博士後期課程修了。博士（情報学）。 同年、産業技術総合研究所に特別研究員として入所し、現在、産業技術総合研究所研究員。 平成21年度 情報処理学会 山下記念研究賞 等、3件受賞。 計算機による歌声の分析と合成、それに基づくインタフェース構築に関する研究に取り組んでいる。 今後は、歌声をはじめ、音楽・音声・動画などのメディアコンテンツを対象に、 新しい楽しみ方を提供できる先進的な技術開発とその実用化による社会への貢献を目指す。
座長：伊藤 彰則（東北大学）
○後藤 真孝, 齋藤 毅, 中野 倫靖, 藤原 弘将（産業技術総合研究所）
1998年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。 同年、電子技術総合研究所に入所し、2001年に改組された産業技術総合研究所において、現在、情報技術研究部門メディアインタラクション研究グループ長。 統計数理研究所 客員教授、筑波大学大学院 准教授（連携大学院）、IPA 未踏ユースPMを兼任。 ドコモ・モバイル・サイエンス賞 基礎科学部門 優秀賞、科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞、情報処理学会 長尾真記念特別賞等、25件受賞。 歌声を対象とした音楽情報処理を「歌声情報処理」と名付け、同分野のさらなる発展を目指して研究を幅広く展開中。
○森勢 将雅, 中野 皓太, 西浦 敬信（立命館大学）
平16 和歌山大・システム工・デザイン情報卒。 平18 同大大学院システム研究科博士前期課程了。 同年4月より日本学術振興会特別研究員(DC1)。 平20 同大大学院博士後期課程了。 同年4月より関西学院大・理工・博士研究員。 平21 立命館大・情報理工・助教、現在に至る。博士（工学）。 音声・音響信号処理、インタフェース設計および聴覚情報処理の研究に従事。 平18 電気通信普及財団賞。電子情報通信学会、日本音響学会、情報処理学会、 日本バーチャルリアリティ学会、各会員。
◯河原 英紀（和歌山大学）, 森勢 将雅（立命館大学）
1977年北海道大学大学院工学研究科博士課程修了。工学博士。 NTT基礎研究所、ATR人間情報通信研究所等を経て、1997年より和歌山大学システム工学部教授。聴覚メディア処理、音声分析合成、音響・音声知覚の研究に従事。1997-2002まで科学技術振興機構CREST聴覚脳プロジェクト研究代表者。CrestMuseプロジェクトでは、人間の歌声の豊かさ美しさを理解し自在に操作できる技術の開発を担当。
座長：中野 倫靖（産業技術総合研究所）
○藤原 弘将, 後藤 真孝（産業技術総合研究所）
2007年京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻修士課程修了。 同年、産業技術総合研究所に研究員として入所し、現在に至る。 2010年京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士課程修了。 博士（情報学）。 情報処理学会山下記念研究賞受賞。 音楽音響信号理解研究に従事し、計算機による歌声の認識と音楽情報検索、 音楽鑑賞支援インタフェースへの応用に取り組んできた。
○阿曽 慎平（京都大学）, 齋藤 毅, 後藤 真孝（産業技術総合研究所）, 糸山 克寿, 高橋 徹, 駒谷 和範, 尾形 哲也, 奥乃 博（京都大学）
2010年京都大学工学部卒業。同年、京都大学大学院情報学研究科修士課程入学。 人々を魅了する歌声に強い興味を持ち、音声研究の傍ら歌手としても活動。 歌声と話声の音響的な違いを分析するため、 また魅力的な音声合成を実現するために 歌声を話声に変換する話声合成システム「SpeakBySinging」を 齋藤毅、後藤真孝らと共に研究。
○大石 康智, 亀岡 弘和, 持橋 大地, 永野 秀尚, 柏野 邦夫（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）
2009年名古屋大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（情報科学）。同年、日本電信電話株式会社に入社し、現在、NTTコミュニケーション科学基礎研究所研究員。平成20年度情報処理学会 山下記念研究賞等、3件受賞。歌声をはじめ、人の声に含まれる非言語情報（意図やスタイル、感情や個性など）のモデリングに関する基礎研究に取り組み、将来は、人の気持ちを理解するコンピュータの実現を目指す。